<table id="ej5zp"></table>

  • 展會信息港展會大全

    王敏|診斷3D打印錯誤的神經網絡框架
    來源:互聯網   發布日期:2022-04-11 13:12:44   瀏覽:440次  

    導讀:受美國空軍研究署資助,空軍研究實驗室和賓夕法尼亞州立大學的研究人員創建了一個神經網絡框架,可實時診斷3D打印錯誤。 3D打印可按需低成本制造電磁設備零件,但制造過程中的任何細微缺陷都可能導致大規模系統故障。研究人員訓練了打印缺陷與電磁性能指標相...

    受美國空軍研究署資助,空軍研究實驗室和賓夕法尼亞州立大學的研究人員創建了一個神經網絡框架,可實時診斷3D打印錯誤。

    3D打印可按需低成本制造電磁設備零件,但制造過程中的任何細微缺陷都可能導致大規模系統故障。研究人員訓練了打印缺陷與電磁性能指標相關性的神經網絡框架,采用機器學習技術實時診斷打印過程中的錯誤。首先,使用墨水直寫打印技術制備阿基米德螺線;然后,使用顯微鏡拍攝打印過程圖像,并采用降維的方法,通過壓縮圖像提取最大連續元素區域外部輪廓坐標,以生成數據集并訓練神經網絡;最后,使用機器學習方法實時監測打印過程圖像,預測電磁性能。研究結果表明:訓練后的卷積神經網絡確定了影響零件電磁性能的關鍵幾何特征,可對3D打印錯誤進行實時反潰

    王敏|診斷3D打印錯誤的神經網絡框架

    這項研究可應用于3D打印電磁設備元件過程中的錯誤診斷及分類,促進3D打印在制造關鍵軍用零部件中的應用。

    贊助本站

    人工智能實驗室
    AiLab云推薦
    展開
    Copyright © 2010-2022 AiLab Team. 人工智能實驗室 版權所有    關于我們 | 聯系我們 | 廣告服務 | 公司動態 | 免責聲明 | 隱私條款 | 工作機會 | 展會港
    18禁无遮拦无码国产在线播放

    <table id="ej5zp"></table>