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    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬
    來源:互聯網   發布日期:2022-04-07 22:04:15   瀏覽:4001次  

    導讀:金寧匯科技創始人石寧博士指出:工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網,二者的底層邏輯不同。 今年3月8日,國家工業信息安全發展研究中心發布了首批通過信創區塊鏈測評的9款產品,金寧匯科技憑借自主可控的原創底層技術突出重圍,與騰訊云、百度云等共同...

    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬

    金寧匯科技創始人石寧博士指出:“工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網,二者的底層邏輯不同。”

    今年3月8日,國家工業信息安全發展研究中心發布了首批通過信創區塊鏈測評的9款產品,金寧匯科技憑借自主可控的原創底層技術突出重圍,與云、百度云等共同上榜,成為國內區塊鏈賽道極具競爭力的黑馬。

    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬

    金寧匯科技成立于2018年11月,致力于區塊鏈、隱私計算等前沿技術的研發和融合創新,并推動區塊鏈在工業數字化中的深度應用,短短三年間,已成為規上企業。

    愛思唯爾高被引學者、南京市科技頂尖專家、金寧匯科技創始人石寧博士指出:“工業領域的數字化不能簡單模仿消費互聯網,二者的底層邏輯不同。在消費互聯網中,平臺是絕對主導,而在工業數字化中,存在多方主體不互信、多方數據不互通等牽絆,無人能扮演這樣的中心化平臺來一統全局。”

    “工業區塊鏈可以為產業鏈多方構建共同維護的生態型數據庫,重塑了跨組織的數據共享交換模式,為工業領域數據資產沉淀提供可信塔基,進而促進產業級業務協同。”石寧博士補充道。

    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬

    金寧匯科技CEO,南京市科技頂尖專家石寧博士

    據了解,憑借標準化產品和定制化服務,金寧匯科技與各級政府、大型企業和金融巨頭開展深度合作,年收入連續保持300%的增長速度,其中工業領域合同占比超30%。

    在此次專訪中,石寧博士向36氪講述了他和他創辦的金寧匯科技如何用三年時間推進區塊鏈技術和實體經濟的融合,并闡述了對科創規律的獨到見解。以下是專訪主要內容,經36氪編輯整理:

    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬

    行業難題及生態型數據庫

    36氪:為什么說工業數字化不能簡單模仿消費互聯網?

    石寧:消費互聯網本質是內容的數字化,流量是關鍵。這種模式深刻地改變了零售業態和廣告形態。但也產生大量問題:大型互聯網平臺控制了大規模的數據,形成了數據壟斷,出現了競爭失序,這已經引起了社會的廣泛憂慮。

    工業領域的企業用戶對于數據的敏感又遠甚于終端消費者。因此,試圖用消費互聯網邏輯來改變傳統產業的大量努力,最終形成了一地雞毛。比如以P2P為代表的互聯網金融可以理解為一次利用消費互聯網技術對金融行業的一次改造,目前看,其對整體技術創新并無促進,卻產生了諸多社會問題。

    工業數字化的本質是要建立能力的數字化。從生產到供應鏈,從庫存管理到市場定價,從戰略到運營,組織需要形成數字化決策能力。而這種數字化決策能力需要的絕不僅僅是企業內部數據,早在上個世紀,商學院的學者們就意識到產業級生態數據對企業決策的影響巨大,供應鏈上的信息共享一度成為顯學:啤酒游戲和牛鞭效應是MBA們掛在嘴邊的時髦詞匯。遺憾的是,產業生態數據共享的理論和實踐,一直以消費互聯網為師,這是為什么呢?

    消費互聯網給出了一種有效形成和利用生態數據的辦法。簡單地說,就是你的數據就是我的。終端消費者沒有談判能力,也沒有因為數據泄漏把桌子掀掉。因此,造就消費互聯網的核心技術:大數據技術就沿襲下來,成為工業數字化理論工作者和實踐者的必選工具。從目前實踐結果來看,這種方法論格局狹小,也沒有解決問題。

    為什么沒有解決問題呢?第一,產業生態中,數據往往承載著商業秘密,數據擁有者不可能像終端消費者那樣乖乖就范;第二,產業生態中,上下游的競合關系比消費互聯網中的買賣關系要復雜得多,因此數據從哪里來到哪里去,是個繞不過去的關鍵問題;第三,產業生態數據如何產生價值比消費互聯網困難。消費互聯網利用數據進行客戶畫像、行為分析、智能推薦產生了價值。產業生態數據產生價值,高度依賴具體的業務模式,以及多方協同的意愿。盡管各方知道一旦合作成功,收效巨大,但形成共識卻是翻山越嶺。

    實踐已經證明,照搬消費互聯網思維是難以挖掘工業領域的“數據黃金”的。

    36氪:聽上去工業數字化需要非常不一樣的解決方案?

    石寧:是的。更具體地說,需要非常不一樣的數據共享模式。無論是礦山、鋼鐵企業還是更下游的造船廠;無論是光伏硅片廠商、電池及組件廠商還是電站企業;供應鏈中的每個角色,都渴望利用其所在生態的全域數據。

    在相互合作又互相防范的產業生態中,這樣的生態數據的形成和利用,無法完全寄希望于大數據技術。我們需要一種范式,這種范式能夠讓生態中的各方,更加平等地共享秘密。

    區塊鏈技術帶來了一線曙光。區塊鏈技術在數據共享交換方面有天然優勢,從數據確權、數據分類分級管理、數據多方管控等多個方面,區塊鏈技術提供了完整解決方案。如果說比特幣利用區塊鏈技術實現了分布式記賬。那么,我們打造的生態型數據庫,實現了分布式記數。這顯然是個艱苦的活兒。

    36氪:您提到的“生態型數據庫”應該怎么理解?它的優勢是什么呢?

    石寧:生態型數據庫讓生態中的用戶、數據擁有方、數據組織者、數據使用方多方像管理自己本地數據庫一樣促生和管理產業生態中的數據,和普通數據庫和大數據平臺不同,她的管理權限由生態型各方共同確定,不再受制于中心化。

    產業生態多方構建了一條跨組織的聯盟鏈,不必再糾結“誰去整合誰”的問題,為數字確權、數據分類分級管理、數據交換問題提供了底座。

    在數據源管理方面,鏈下數據通過各類協議和聯盟鏈握手,用“預言機”的機制,實現“數據采集即上鏈”,為多方主體實現數據可信共享打好基矗

    在隱私保護方面,生態型數據庫利用隱私計算在聯盟鏈實現安全多方計算和聯邦學習,為數據利用提供了從零知識到全態化的完整選擇。在解決好隱私保護問題后,它必然超越組織內運算的簡單邏輯,生態型計算會成為一個常態。

    生態型數據庫利用智能合約技術進一步幫助產業生態中的各方搭建可編輯業務協作平臺,實現可信數據驅動的業務流程可編輯化,最終實現管理流程有據可依。

    生態型數據庫也必將應用到更創新的組織形態,如DAO(分布式自治組織)。組織自身的生態化,會和產業生態組織化一樣,成為工業數字化的趨勢。當組織的目標高度可量化、目標實施高度可編輯化、激勵高度契約化的時候,組織內部開始實現針對平庸管理層的“去中心化”,更加客觀的,更加鼓勵奮斗者文化基因的“生態型的組織”可能會成為更有競爭力的新物種。“公司制的黃昏”會逐步走進現實。比特幣社區顯然在一個相對簡單的場景進行了一次實驗,正是因為這個場景過于簡單,郁金香式的最終失敗或許難以避免。然而,其對組織生態化的啟發,深遠深刻。一個容易忽視的洞察是,這類DAO的設計者反而是某種核心的存在。

    36氪:金寧匯科技在幫助提升組織數字化決策能力方面,有什么印象特別深刻的合作伙伴嗎?

    石寧:我們幫助一家細分領域的軍工龍頭建立了工業數據共享交換平臺,解決了這個細分行業生態中上下游企業在檢測數據、生產數據、技術成果轉讓數據“不敢共享”、“不愿共享”的難題,在檢測、評價、認證、標準、咨詢等方向提供了多元化應用。

    我們幫助某鋼板制造龍頭和其下游造船廠實現了可信共享,并利用安全多方計算幫助他們降低了30%以上的庫存。

    我們幫助多個行業實現了供應鏈金融的創新模式:構建在區塊鏈上的供應鏈協作平臺幫助中小企業改善了現金流困境。

    我們還幫助南京江北新區大數據管理中心,構建了“江北鏈”,為政務數字化“縱強橫弱”問題的解決提供了一種全新思路。江北新區大數據管理中心發布的《公共數據歸集共享開放實施細則》,可能是全中國第一個明確用區塊鏈技術作為數字資源對接的管理辦法。

    36氪:金寧匯科技原創的區塊鏈底層平臺技術與行業已有的平臺相比有何先進之處?

    石寧:NewSpiral的設計初衷是為了填補國內在自主研發領域聯盟鏈底層的缺失和不足。目前國內多數企業選擇“短平快”的運作方式,加速擁抱開源的區塊鏈底層,直接采用IBM的Hyperledger Fapic。而我們選擇設計一套可以完全替代Fapic的多場景適用的分布式許可鏈底層系統,并且在完整性、高效性、易用性、可用性、存儲效率、隱私保護等多個方面已經領先于Fapic。

    NewSpiral在共識算法方面,具有比傳統HotStuff算法更靈活的共識提交規則,即便在網絡不佳、節點數量不多的情況下也能確保共識效率。同時,我們引入了視圖同步機制,使系統間的共識更加穩定和高效。此外,NewSpiral擁有獨特的管理共識機制來支持區塊鏈網絡的動態擴展,將動態調整網絡節點數或系統參數的動作轉換成系統交易,通過共識算法本身來實現參數調整后的一致性,而不需要通過停止節點服務的方式來調整參數。更高效的交易處理規則、單節點分布式并行存儲機制、通信數據量創新性降低等優勢都是我們區別于行業內區塊鏈底層平臺的特有優勢。NewSpiral在真實的網絡環境里可以覆蓋最嚴苛的應用場景。公網環境下單鏈TPS達12000,并大幅降低了整體存儲成本。

    憑借上述研究成果,NewSpiral已經通過了首批信創區塊鏈測評和信通院功能、性能、安全三項測評,并完成華為云、鯤鵬云、和麒麟軟件認證。這只是國產自主可控區塊鏈研發的第一步,我們正在聚焦區塊鏈物聯網設備的打通、智能合約與邊緣計算的融合、分布式數據存儲引擎和合約代碼生成器研發等技術突破,并設計實現了同態加、同態乘的隱私計算合約基礎包。如同你們觀察到的,我們也進入了工信部信創第一批名單,除了我們,好像全是大家伙。

    從國家的視角來看,美國已經把分布式賬本(區塊鏈技術)定為國家安全技術,國際競爭格局已然打開。未來必須要有越來越多的原創技術掌握在自己手中,特別是生態型數據庫這樣的底層技術,“有開源的應用但核心技術永遠掌握在別人手里”的時代已經過去了。金寧匯科技并不是一個普通的區塊鏈應用公司,而是要成為區塊鏈技術的核心擁有者。無論是技術層面還是應用層面,我們都應該有所突破和進展,才能做到世界頂尖,必須擁有自己的核心技術和專利,不受制于人。

    重構工業數字化,區塊鏈領域殺出黑馬

    為新一代信息技術ABCD融合

    提供算法發動機

    36氪:您此前是一位學者,為什么想通過企業的力量,作出突破性的基礎性研究和實踐應用呢?

    石寧:哈哈。我現在也是位學者。當然,有了更多的社會責任。

    盡管我曾在高校工作,也很早成為教授博導。但一直驅動我開展科創工作的,并非論文發表和職稱評定,而是這個火熱世界的困難問題。

    在博士二年級的時候,我曾利用算法模型幫助香港空運站解決了她的困難。一個問題的運算時間從三個月降低到一分鐘。那個時刻是妙不可言的。

    縱觀人類科創史,企業一直是科技創新的主力?ㄌ、法拉第、特斯拉、愛迪生還有馬斯克,這些企業家均帶領企業為科技創新做出了卓越的貢獻。IBM,作為一家企業,也產生了七名諾貝爾獎獲得者。自主地開辦企業,并參與市場競爭,才可能高效率地產生高價值產品。國家推出科創板不正是出于這樣的考慮嗎?

    36氪:金寧匯的下一步科創計劃是?

    石寧:首先,當然是繼續在區塊鏈和隱私計算領域進一步深耕。在三年時間里,我們已經完成81項發明專利的申請,獲得授權36項。從智能合約、共識算法到交易與數據治理、隱私計算,逐步構筑了專利“護城河”。我們很多專利從申請到授權僅用不到三個月時間。這應該是剛剛開始。

    另外,新一代信息技術(ABCD)同根同源,算法如同發動機,驅動這些技術的迭代。金寧匯科技擁有一批熱血而聰慧的科學家,他們單純而深邃,經常給我驚喜。

    比如,我們將決策優化技術與區塊鏈相結合,通過建立動態模型為水廠提供決策優化方案,幫助水廠節約了30%電能,幫助客戶把數據變成了數字資產。

    我們還與醫療硬件廠商聯合開發了新生兒眼底病智能篩查系統,基于深度學習算法,建立新生兒眼底病篩查數學模型,根據模型分析結果為眼科醫生提供輔助決策。各層級醫院能夠通過這套系統實現遠程聯合診斷,實現了眼科醫療資源的優質共享,為新生兒眼底疾病的治療爭取了寶貴的時間,意義深遠。

    36氪:您對我們的讀者有什么想說的?

    石寧:Well。在IT領域,從編程語言、操作系統、數據庫到新一代信息技術,成建制的關鍵算法都是依賴國外技術。國際巨頭的一個流行做法是將最優秀的技術閉源,讓擬淘汰技術開源(你可以關注下Java不再免費,ORACLE開源MySQL)。如果我們一直跟隨開源,似乎在緣木求魚,也是戰略上懶惰。核心算法既是IT領域的核心技術,也正在成為生物制藥、芯片這些領域的核心技術,是當之無愧的硬科技。我希望大家更加關注和支持國產自主可控的硬科技的發展。

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