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    人工智能技術發展現狀
    來源:互聯網   發布日期:2022-03-26 08:48:32   瀏覽:10560次  

    導讀:最近十年興起的新波的人工智能熱潮,已經在工業,交通,教育,娛樂,生活甚至在軍事等方面改變了人類社會。 當前,人工智能的研究方興未艾,這次人工智能的熱潮主要得益于以下幾個方面技術的發展,下面是整理的人工智能技術現狀。 1.深度學習:作為本次人工智...

    最近十年興起的新波的人工智能熱潮,已經在工業,交通,教育,娛樂,生活甚至在軍事等方面改變了人類社會。

    當前,人工智能的研究方興未艾,這次人工智能的熱潮主要得益于以下幾個方面技術的發展,下面是整理的人工智能技術現狀。

    人工智能技術發展現狀

    1.深度學習:作為本次人工智能革命的發動機,深度學習已經在諸多領域取得突破性進展,例如圖像識別,語音識別,自然語言處理,還有最近全球矚目的AlphaGo圍棋程序。

    與傳統機器學習模型相比,深度學習能從海量數據中自動提取高度抽象的特征,在很多特定任務上能達到甚至超越人類的表現。

    2.強化學習:與監督學習和無監督學習一樣,強化學習是第三種機器學習框架。

    它適用于人工智能對自身所處環境或要求執行的任務未知的情況,強調如何基于目前的環境而進行決策,逐步根據環境給予的獎懲反饋,調整自身的參數和決策策略以取得最大化的預期利益。

    人工智能技術發展現狀

    從另一個角度看,這相當于生物進化和優勝劣汰。例如,AlphaGo通過與自身的無數次博弈進行強化學習提高下棋水平。

    3.云計算技術:云計算大大降低了大規模機器學習的硬件成本。用戶可以按其所需靈活租用高性能硬件,而不需要付出時間和金錢成本去調研,采購以及維護管理機器學習任務所需的硬件設備。

    這極大地方便了中小企業和創業者快速搭建自己的機器學習系統。同時,云計算平臺往往會部署主流機器學習工具,讓非機器學習領域研究者也可以快速入門。

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