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    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐
    來源:互聯網   發布日期:2022-04-04 10:03:59   瀏覽:7107次  

    導讀:機器之心報道 機器之心編輯部 3 月 23 日,在機器之心 AI 科技年會上,創新奇智 CTO 張發恩發表了主題演講《AI 在制造業落地的應用實踐》,介紹了創新奇智在人工智能技術落地商業化方面的工作,包括視覺相關和結構化機器學習的技術,以及創新奇智打造的 MMOC...

    機器之心報道

    機器之心編輯部

    3 月 23 日,在機器之心 AI 科技年會上,創新奇智 CTO 張發恩發表了主題演講《AI 在制造業落地的應用實踐》,介紹了創新奇智在人工智能技術落地商業化方面的工作,包括視覺相關和結構化機器學習的技術,以及創新奇智打造的 MMOC(MenuVision、MatrixVision、Orion、Cloud)平臺。

    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐

    以下為張發恩在機器之心 AI 科技年會上的演講內容,機器之心進行了不改變原意的編輯、整理:

    非常高興有這個機會跟大家分享一下人工智能在商業化落地當中的一些實踐和心得。我是創新奇智的 CTO 張發恩,今天跟大家報告一下創新奇智 AI 在制造業落地的應用實踐,感謝機器之心的科技年會給我們這個機會。

    這張圖是我們整個公司大的里程碑節點,可以看到創新奇智成立于 2018 年 2 月,緊接著完成了天使輪的融資,后來又完成了 A 輪、A + 輪。2019 年 3 月,我們和中冶賽迪合資成立了賽迪奇智,專門去做鋼鐵冶金領域智慧解決方案的落地。在此之后,我們又進行了 B 輪、C 輪、C + 輪融資,并與中鐵四局成立了合資公司中鐵奇智。D 輪是軟銀主導投資我們。2022 年 1 月,我們登陸了港交所,正式上市,我覺得我們整體的發展節奏還是不錯的。

    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐

    隨著國家數字經濟布局深入到更加廣闊的產業生態,以及人工智能技術加速商業化發展,企業級人工智能將迎來廣闊的發展空間。企業級 AI 需要進一步與傳統產業深入融合,才能迸發強大的商業化活力。

    創新奇智選擇在 “AI + 制造” 領域深耕細作。事實證明,人工智能解決方案在制造企業的 “產品質量控制一致性、流程管理效率、人工成本、安全管控、一體化管理能力” 等方面均有助益和滲入。

    目前,創新奇智已成為中國最大的 “AI + 制造” 解決方案廠商,而真正奠定工程與業務基礎的則是我們自研的 MMOC 人工智能平臺。

    MMOC 是支持 AI 解決方案創新、研發和交付的端到端平臺。MMOC 平臺以 “數據 + 算法” 為技術核心,內置組合特征挖掘、小樣本學習、預訓練模型等前沿技術內核,提供結構化和非結構化等多元數據支持,實現了 “云 + 端” 無縫協同,以提升資源利用率并滿足靈活應用需求。

    具體來講,MMOC 人工智能平臺由 ManuVision 機器視覺智能平臺、MatrixVision 邊緣視頻智能平臺、Orion 分布式機器學習平臺和 Cloud 云平臺組成,覆蓋了數據加工、模型訓練、開發、部署、應用運行等全過程,形成有機統一的整體。

    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐

    ManuVision 機器視覺智能平臺,基于深度學習技術的機器視覺檢測軟件平臺,主要解決制造業場景中常用的定位、測量、檢測及識別常見缺陷或關鍵指標。

    MatrixVision 邊緣視頻智能平臺,可以系統化地結合邊緣計算和深度學習,基于配備創新奇智專有的邊緣計算設備,可執行視頻流解碼、圖像編碼及解碼、模型轉換與遷移、模型部署及實時推理等任務。

    Orion 分布式機器學習平臺,企業級端對端機器學習平臺,可支持企業完成一站式 AI 解決方案開發,該平臺覆蓋三個關鍵 AI 元素的組件,即算法模型訓練、數據治理及計算能力資源調度。

    Cloud 云平臺作為基礎設施底座,提供異構資源管理與調度能力以及全要素 AI 技術資產管理和應用能力,通過對算力資源和數據、算法、特征、模型等 AI 資產的統一納管、共享、復用,有效降低 MMO 及 AI 解決方案研發成本并提升效率 。

    創新奇智將 MMOC 平臺作為底層 AI 基礎設施,在平臺上持續積累 AI 技術資產,包括數據集、算子、算法模型、硬件組件的設計藍圖及軟件組件,并將訓練模型不斷進行改進升級。

    得益于這些技術資產的高度凝煉、低耦合及可復用性質,我們有能力針對制造業分散業務場景的差異化需求,實現高效率的項目交付。

    創新奇智基于 MMOC 平臺打造的智能制造系統(AIMS),貫穿工業場景中的 “智能生產” 與“工廠信息化決策”,幫助客戶從運營效率和信息智能兩大維度實現智能化轉型,在能源電力、鋼鐵冶金、面板半導體等多個領域均有重量級解決方案落地。

    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐

    接下來分享幾個案例。

    第一個案例是智慧鐵水運輸系統的解決方案。我們把整個機車運輸從原來的有人駕駛變成了(受限環境中的)無人駕駛,同時也使用了機器學習算法去動態調度這些機車,使得整體的調度效率大大提升。

    創新奇智CTO張發恩:AI在制造業落地的應用實踐

    第二個案例是智慧風電運維。我們在能源、電力這個垂直細分系統中能夠提供整套云邊協同的智能運維解決方案。以風電廠的運維為例,很多風機覆蓋在山上、海上,運維起來非常不方便。我們基本上實現了包含傳感器、邊緣視頻分析在內的由端到云的統一分析監控整體運維解決方案。

    第三個案例是半導體智能生產線解決方案。以面板半導體的生產為例,面板半導體的生產工序非常高端,工序也非常多,這些智能裝備中的 AI 科技含量還是相當高的。以液晶顯示屏玻璃缺陷檢測為例,以前這些技術都是韓國或日本的廠商提供,今天我們客戶現場原有的設備都替換成了我們的設備,檢出準確率提升了 30-50%,這也是國產替代的一種方式。

    我的分享就到這里,謝謝大家。

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