一、AI 框架承上啟下，是整個人工智能技術體系的核心
從技術體系中的功能定位看，AI 框架對下調用底層硬件計算資源，能夠屏蔽底層差異并提供良好的執行性能，對上支撐 AI 應用算法模型搭建，提供算法工程化實現的標準環境，是 AI 技術體系的關鍵核心。除完成 AI 算法的工程實現外，AI 框架還能極大提高人工智能學習效率、強化 AI 算法模型能力，如基于 TensorFlow 的 AlphaGo 在極短時間內學習到戰勝前任 AlphaGo 的技能。
二、AI 框架是應對智能經濟時代的技術利器
大規模并行計算及智能應用是未來智能經濟時代的主要特點。當前硬件計算以 CPU 為代表，軟件棧主要針對串行指令進行優化。由于人工智能算法涉及大量的矩陣計算和并行數值計算，面向智能經濟時代的硬件計算已經顯示出從串行遷移到并行計算的趨勢，未來可能以 GPU 為代表，軟件棧主要針對大規模并行計算進行優化，這其中 AI 框架將成為大規模并行計算的關鍵調度者。
此外，人工智能模型將主導智能經濟時代各行各業細分場景，智能應用將呈現規�；�、深度化等特點，而 AI 框架就是智能應用快速落地的關鍵支撐者。
三、AI 框架將成為智能經濟時代的操作系統。
當前互聯網時代，操作系統是 IT 業的核心樞紐點，建立硬件和應用軟件之間的聯系，左右著數字設備的整個生態，通過與通用計算芯片的深度綁定，形成Windows+Intel、Android/iOS+ARM 兩大穩定的技術體系格局。智能經濟時代，AI 框架承擔著 AI 技術生態中操作系統的角色，是 AI學術創新與產業商業化的重要載體，助力人工智能由理論走入實踐，
快速進入場景化應用時代�？傮w來說，“AI 框架+算力芯片”的組合
在一定程度上決定了人工智能產業應用的主體技術路線，其研發能夠促進生態圈關聯及外圍的芯片、系統、軟硬件平臺等產業發展，
從而促進人工智能核心生態圈的建設。隨著價值不斷凸顯，AI 框架
已經成為了人工智能產業創新的焦點之一，引起了學術界、產業界的重視。
