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    可追蹤并分析動物行為:瑞士研究團隊開發出人工智能圖像算法
    來源:互聯網   發布日期:2022-05-17 10:25:53   瀏覽:27502次  

    導讀:參考消息網5月16日報道 據瑞士資訊網站近日報道,來自瑞士的研究團隊開發出了一種利用人工智能追蹤并分析動物行為的新方法。這項技術目前正在蘇黎世動物園接受測試。 機器能否察覺動物的喜怒哀樂?研究動物行為的科學家一般只能仰仗數小時的監控,以及一絲不...

    參考消息網5月16日報道據瑞士資訊網站近日報道,來自瑞士的研究團隊開發出了一種利用人工智能追蹤并分析動物行為的新方法。這項技術目前正在蘇黎世動物園接受測試。

    機器能否察覺動物的喜怒哀樂?研究動物行為的科學家一般只能仰仗數小時的監控,以及一絲不茍地觀察并記錄動物的活動和互動。但來自瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH)與蘇黎世大學的研究團隊現在開發出了對這些錄像進行自動分析的方法。

    他們開發出的圖像分析算法,利用計算機視覺與機器學習區分單個動物,并識別動物的特定行為。其中包括代表了好奇、恐懼或與其他同類和睦相處的行為。

    該算法敏感度高,能識別動物在較長時間內逐漸發展出的輕微行為變化。“那些通常是人眼難以察覺的變化,”蘇黎世聯邦理工學院的博士后研究員馬庫斯馬克斯解釋說,作為第一作者,他的研究旨在將新技術應用于靈長類動物和小鼠。研究結果已被發表在4月的《自然機器智能》期刊上。

    報道稱,這一方法預計將縮短研究人員觀看監控的時間,并讓結果更易于比對,因為使用算法的研究人員仍將依靠同樣的標準。研究人員已經在公共平臺上公開了算法,以供其他研究者使用。蘇黎世動物園將該算法用于動物飼養與行為研究,這一測試目前正在進行中。研究人員也將這一算法用于研究烏干達的野生黑猩猩。

    盡管也存在其他能追蹤動物行為的機器學習算法,但馬克斯強調這項技術的獨特之處在于它能捕捉“復雜環境下的社會行為”。除了能改善人們對動物行為的基本理解,通過提早察覺可能預示著動物疾病發作或危險的異常行為,這一工具還能幫助改善動物福利。

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