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    日本東京大學用AI開發電極材料,實驗次數降至千分之一
    來源:互聯網   發布日期:2022-02-25 14:51:33   瀏覽:10918次  

    導讀:日經中文網2月24日消息,日本東京大學準教授長藤圭介等人的研究團隊開發出結合人工智能(AI)分析和機器人、面向燃料電池和蓄電池高效制作電極的技術。利用AI篩選約3萬種實驗條件,僅通過40次實驗,就制作出了裂紋較少的材料。 據介紹,使用時不排放二氧化碳...

    日經中文網2月24日消息,日本東京大學準教授長藤圭介等人的研究團隊開發出結合人工智能(AI)分析和機器人、面向燃料電池和蓄電池高效制作電極的技術。利用AI篩選約3萬種實驗條件,僅通過40次實驗,就制作出了裂紋較少的材料。

    據介紹,使用時不排放二氧化碳的燃料電池和蓄電池是實現脫碳社會的重要技術,電極則是提高電池性能的關鍵。

    研究團隊嘗試利用機器學習和機器人,通過混有普通碳粉末等的液體開發裂紋較少的燃料電池電極材料。反復用機器人在給定的條件下加熱液體制作膜并確認裂紋面積。

    長藤圭介正與日本大型材料廠商進行共同研究,推進社會使用。

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