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    冬奧會加速人工智能產業落地驅動數字經濟縱深發展
    來源:互聯網   發布日期:2022-03-02 13:29:08   瀏覽:11803次  

    導讀:能夠準確識別運動員動作的人工智能裁判、支持多語言服務的智能機器人、L4級別的自動駕駛班車、AI手語主播、直播間里的虛擬人在剛剛閉幕的北京冬奧會上,各類無人化服務場景隨處可見,人工智能可謂大放異彩。 人工智能為本屆冬奧會增添了智慧元素,提升了辦賽...

    冬奧會加速人工智能產業落地驅動數字經濟縱深發展

    能夠準確識別運動員動作的人工智能裁判、支持多語言服務的智能機器人、L4級別的自動駕駛班車、AI手語主播、直播間里的虛擬人……在剛剛閉幕的北京冬奧會上,各類“無人化”服務場景隨處可見,人工智能可謂大放異彩。

    人工智能為本屆冬奧會增添了智慧元素,提升了辦賽效率和水平,打造了一場科技感十足的奧運盛會。與此同時,冬奧會為人工智能技術的加速應用落地提供了更加豐富的場景,將帶動相關技術的成熟發展,以及產業的落地應用,驅動數字經濟向縱深發展。

    近年來,數字經濟的高速發展為人工智能的發展創造了良好的經濟基礎與技術環境,同時,人工智能作為關鍵新型信息基礎設施,也被視為拉動數字經濟發展的新動能。艾瑞咨詢發布的《中國人工智能產業研究報告》顯示,2021年,人工智能核心產業規模約為1998億元。到2026年,人工智能核心產業規模將超過6000億元。

    產業規模高速增長的背后是技術水平的全面提升。北京冬奧會見證了人工智能技術的先進性,現場應用涉及人工智能技術的方方面面,包含技術層的計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、大數據管理、智能云等,也包含應用層的AI醫療、AI安防、AI零售、AI對話、AI工業等。從場館建設安防到天氣預報監測,從智慧醫療到無人零售,人工智能全方位賦能科技冬奧。

    “機器人總動員”推動AI交互服務落地

    場館內的引導機器人、消毒機器人,冬奧村里的無人配送車、無人售賣車,冬奧餐廳內的炒菜機器人、上菜機器手臂……北京冬奧會被譽為一場現實版的“機器人總動員”,各類無人化場景在冬奧會上隨處可見。

    實際上,“非接觸”不僅是本屆冬奧會的需求,更是疫情常態化形勢下眾多場景的普遍需求。隨著智能機器人對話技術的提升和學習能力的增強,以及在各類應用場景下的實踐演練,機器人將被更加廣泛地應用于服務、銷售等交互式場景中。北京冬奧會上,無人化服務的全場景應用,大大拓展了AI交互服務的應用場景。據測算,到2025年,我國對話式交互AI產品的市場規模有望達到226億元,會有更多的消費級和服務級產品提供智能語音對話服務。

    此外,在北京冬奧會上使用的智能語音翻譯機,讓語種間的翻譯準確率超過90%;平均每句語音翻譯響應時間不超過1.5秒,不同語言之間的“實時”對話變為可能。智能語音技術在冬奧場景的落地,將推動包含語音識別、語音合成和語音轉換應用的智能語音產業迅速發展。據預測,到2026年智能語音核心產業規?蛇_到206億元。

    虛擬數字人“炫技登場”拓展虛擬人應用場景

    谷愛凌的“數字分身”Meet GU、冬奧氣象主播馮小殊、AI手語主播、淘寶帶貨主播冬冬……諸多數字虛擬形象亮相北京冬奧會,被看作一次“虛擬人大集結”。此前各大平臺雖紛紛打造虛擬數字人,但大多停留在展示階段,實質性功能較少,智能化水平還比較低。而此次冬奧會亮相的虛擬人展現了諸多“技能”,如阿里巴巴打造的虛擬人冬冬不僅能在直播間帶貨,還能模仿運動員的超高難度動作,不僅能表露情感,還能完成對運動員的采訪。采用了語音識別、機器翻譯等技術的AI手語主播不僅能將文字、音頻、視頻等內容翻譯成手語,還可以實時演繹表情動作,為聽障人士觀看比賽提供了便利。

    可以說,北京冬奧會成為虛擬人產業的一次集中展示和探索,虛擬人在多場景的應用“試驗”將進一步促進技術的提升,并拓展實際應用場景。未來,虛擬數字人有望更廣泛地應用于直播帶貨、社交游戲、在線教育、活動主持、天氣預報等場景。根據《虛擬數字人深度產業報告》,2021年虛擬人市場規模約為2000億元,預計到2030年,我國虛擬人整體市場規?蛇_到2703億元。

    “AI教練”“AI裁判”亮相帶動機器學習產業發展

    人工智能裁判與教練系統通過學習國際大賽上的裁判打分標準,實時采集運動員的運動軌跡、身體姿態等多維度指標,提供精準化、可量化的快速反愧技術診斷,為教練提供專業的評判及指導意見。在比賽中,人工智能裁判還能克服拍攝目標孝現場干擾多、夜間采光不足等困難,輔助現場裁判做出準確的判罰和科學的評分。

    機器學習不僅是人工智能的核心研究領域,而且被看作人工智能領域中最活躍、應用潛力最大的領域之一,常被用于醫療、金融等行業,以及自動駕駛、工業檢修等場景。此次冬奧會期間在體育領域的應用,對于機器學習來說是全新的領域,落地應用的成功案例拓展了機器學習的應用場景,而這類應用將來有望用于健身指導、體育資訊播報、賽事活動指引及運動裝備設計等場景。

    伴隨算力水平的提高,機器學習模型在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等眾多領域都取得了較大的成功。據賽迪顧問預測,未來金融、工業、醫療、教育將成為機器學習的主要應用領域,將帶動中國機器學習產業規模保持平穩增長。研究機構發布的數據顯示,我國機器學習產品和服務的核心市場規模在2021年已達到275億元,并將以20%的增速發展,到2026年有望達到700億元。

    隨著新型基礎設施的建設推進,消費互聯網的升級和產業互聯網的發展,人工智能科技產業將步入全面融合發展的新階段,成為數字經濟時代的核心生產力和產業底層的重要支撐,以及激活數字經濟相關產業由數字化向智能化升級的核心技術。在北京冬奧會“無人化”應用的推動下,會有更多的人工智能技術轉化為行業應用。業內人士表示,冬奧會猶如前沿科技應用的“試驗田”,企業研發的新科技將在冬奧會后應用到城市管理、智能制造等多個領域。(記者蘇德悅)

    來源:人民郵電報

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