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    寶德攜手華為騰AI,演繹智能制造AI質檢新示范
    來源:互聯網   發布日期:2022-04-09 09:54:18   瀏覽:873次  

    導讀:對于制造業來說,質量是企業發展的生命線;質檢作為生產制造中保障產品質量的重要一環,更是關乎產品的精密度、美觀度、質量把控等多個方面。如何提高產品質檢的效率和精確率,已經成為制造業轉型升級過程中關注的重點。 由于質檢問題復雜、多樣且多變,傳統...

    對于制造業來說,質量是企業發展的生命線;質檢作為生產制造中保障產品質量的重要一環,更是關乎產品的精密度、美觀度、質量把控等多個方面。如何提高產品質檢的效率和精確率,已經成為制造業轉型升級過程中關注的重點。

    由于質檢問題復雜、多樣且多變,傳統人工質檢模式不僅成本較高,質檢效率和效果也亟待提升。在智能制造已經成為制造業發展趨勢的今天,制造企業紛紛借助人工智能等新技術的應用,推動AI質檢的落地。

    寶德計算機系統股份有限公司作為一家IT產品和解決方案提供商,為政府、互聯網、教育、廣電、安全、金融、電信、稅務、交通、電力、醫療等行業提供尖端的IT產品和服務;憑借先進的技術和獨特的軟硬件綜合實力,寶德服務器市場占有率已經連續多年穩居國內前列。

    為提升產品質檢效率和精確率,提高生產智造水平,寶德通過與華為深度合作,特別引進和率先采用AI質檢解決方案,大大提升了質檢效率和精度,鞏固了產品質量。在此基礎上,華為正在將AI質檢方案的應用擴展到寶德的幾十家工廠,賦能智能制造發展,進而全面帶動制造業轉型升級。

    傳統質檢亟待升級,AI質檢成為大勢所趨

    去年年底,在工信部等八部門聯合發布的《“十四五”智能制造發展規劃》中,智能制造技術攻關行動明確,將聚焦“5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術”。

    事實上,AI質檢作為人工智能技術在制造業的典型應用,近年來一直廣受關注,市場發展迅速。去年8月,由IDC發布的《中國AI賦能的工業質檢市場2021》報告顯示,預計未來五年,中國工業質檢軟件和服務市場的年復合增長率會保持在30%以上。

    順應智能制造的發展趨勢,以及AI質檢的快速普及,寶德也在尋求提升傳統以人工檢測為主的產線質檢模式,規避傳統質檢帶來的問題,提高質檢效果。具體來說,傳統質檢的問題主要集中在以下幾個層面:

    第一,操作不規范、隱患多。電子組件的安裝工序繁瑣,注意事項多,人工操作不規范極易引發安裝缺陷。第二,工序不防呆。在人工檢測過程中,組裝線工序放行標準主要依賴人工判斷,過程不防呆,易漏檢,將缺陷帶入下游品質管控,增加維修成本。第三,招工用人成本高。檢測人員需要兼具細致的觀察能力和較持久的注意力,然而工作枯燥重復,導致檢測人員的招工、培訓、用工成本較高。第四,信息化水平低,檢測人員手動填寫報告記錄,缺陷細節未被圖像記錄,難以統一管理,且產品質量問題難以追溯。

    為了滿足包括寶德在內的制造企業在AI質檢上的需求,在去年7月召開的2021世界人工智能大會(WAIC)騰人工智能高峰論壇上,華為與寶德等十余家合作伙伴聯合發布了“騰智造解決方案”。作為面向制造行業打造的一站式交付、高效檢測、快速換線、開箱即用“交鑰匙”的人工智能質檢解決方案,“騰智造解決方案”可以幫助制造企業解決質檢效率低、柔性差、精度不足等一系列問題。

    寶德攜手華為騰AI,演繹智能制造AI質檢新示范

    把AI帶入每一條產線,全面提升質檢水平

    依托騰AI基礎軟硬件強大的智能計算能力,以及華為南方工廠AI應用的成熟實踐,騰智造解決方案不僅表現出了強大的檢測能力,還特別適用于制造企業的場景化應用需求。

    寶德攜手華為騰AI,演繹智能制造AI質檢新示范

    據了解,騰智造解決方案通過對質檢工位回傳圖像進行AI分析,并將這些數據在深度學習框架中予以訓練,從而獲得通用化特征參數與模型,實現敏捷、高性能的通用化缺陷檢測能力。

    不僅如此,該方案還可以覆蓋模型訓練、分析推理、數據采集全流程,完成器件安裝、標簽、劃痕、涂膠等多種質檢工作,覆蓋PCB主板放置、主板和內存條安裝、固定、接線、理線、蓋板和下料等多道工序,實現產品組裝和包裝制程質量檢測的智能化和可回溯,提升質檢效率和精度,準確率超過99%。

    事實上,早在去年4月8日,寶德就通過與華為合作,正式引入騰智造解決方案,并在短短一周內就實現6個AI質檢工位上線運行。如今,該解決方案已經運行在寶德每一條產線中,方案上線運行至今,準確率高達99.08%;而且方案識別速度快,用時小于1秒,不影響原產線生產節拍。

    在具體實施過程中,華為在寶德每一條產線都部署六個高清攝像頭和邊緣智能網關,把整個智能制造貫穿寶德的來料檢驗、生產制造過程檢驗還有包裝檢驗,使寶德的整個生產制造過程都做到了可回溯,不僅提高了產品質量,還大大降低了生產成本和人力成本。

    為產線提質增效,AI質檢方案凸顯四大優勢

    如今,騰智造解決方案在寶德的全面應用,已經成為寶德產線提質增效的利器。具體來說,騰智造解決方案所帶來的價值主要體現在以下三個層面:

    首先,增強了寶德對質量的信心,讓產線能夠更早發現生產制造缺陷,降低后期補救成本,有利于提升整體產品質量;其次,節省了工人組裝前后目測質檢的時間和精力,有助于進一步提升產線的節拍,并在不增加產線數量情況下,增加車間產能;第三,實現質量過程可追溯,每個工位都有圖片,一事一檔,便于后期管理。

    而騰智造解決方案之所以能夠幫助寶德達成上述目標,與方案自身的特點和優勢密不可分;隍v的AI服務器和AI邊緣計算,騰智造解決方案可覆蓋模型訓練、分析推理、數據采集全流程,并具備操作簡單、模型離線、部署容易和迭代快速四大優勢,可以幫助制造企業輕松實現AI質檢的落地應用。

    首先,操作簡單,借助騰智造解決方案的圖形化界面、基于標簽的圖形標注、一鍵啟動模型訓練、按需自動部署到工位等一系列功能,即便是普通工程師也能夠輕松上手。

    其次,模型離線,騰智造解決方案部署支持單點位、線邊和車間多種模式,并將模型訓練和推理所需數據全部保留在產線,安全性高,支持模型離線。

    第三,部署容易,騰智造解決方案算法模型適應性強,對光源照度、相機高度角度等參數適應范圍廣,對光源、相機等硬件規格要求低。

    第四,迭代快速,騰智造解決方案可實現流程化、圖形化模型訓練、管理、部署,加速迭代開發,而且AI服務器性能強勁,可大大縮短訓練周期,從訓練到部署,2個小時就實現一輪模型迭代。

    寶德攜手華為騰AI,演繹智能制造AI質檢新示范

    如今,寶德通過將騰智造解決方案落地到產線中,不僅實現了自身的提質增效,也將為更多的制造企業提供了參考借鑒。尤其在AI質檢全面應用到鋼鐵、汽車、食品等行業的今天,華為騰智造解決方案在寶德的應用實踐,也將讓更多行業認識到騰AI質檢的魅力,從而加快智能制造的創新發展。

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