鏈集市 讓區塊鏈落地更簡單
《區塊鏈行業觀察》專欄第 99篇
作者丨Aron Vaughan
圖片丨來源于網絡
現如今，幾乎每一項技術都涉及到人工智能和機器學習。
計算機視覺正在使自動駕駛汽車和機器人助手成為現實。
但人工智能不僅僅是一種給人們帶來便利的工具，它帶來的一些最顯著的進步在醫療保健領域亦有體現，并且相關技術人員每天都在追求新技術的更多應用。
針對新型病毒的新興技術
新冠病毒迫使醫學科學家和研究人員快速尋找創新的解決方案。
Warp Speed行動是美國政府與私營公司之間的一項合作，旨在促進和加速新冠疫苗的開發、制造和分銷，其名稱恰如其分。在鑒定出SARS-CoV-2病原體后不到12個月，一種新型疫苗就被研制出來了。
而疫苗推出的速度在很大程度上可以歸因于其開發過程中實施的技術。信使RNA、病毒載體和刺突蛋白技術發揮了最大的作用，但與此同時，人工智能也幫助創建了疫苗模型。
研究人員使用人工智能的子分支自然語言處理模型來了解病毒的結構，以預測潛在治療會觸發哪些免疫反應，而這就是最終確定疫苗方法及其內容的方式。
區塊鏈與信息追蹤
在病毒傳播到全球范圍之前確定病毒起源并針對早期爆發是防止另一種冠狀病毒傳播和隨后疫情擴散的關鍵程序。
區塊鏈跟蹤技術可以幫助衛生組織和地方政府從源頭上阻止疫情，最大限度地減少對擾亂日常生活和阻礙經濟永續發展的大范圍封鎖的需求。
預警系統需要快速識別病毒的起點。早期的新冠病毒感染可追溯到中國武漢華南海鮮市場的零售商和消費者，但是，跟蹤病毒的過程很漫長，需要多種策略來實施。每天都有公噸的食物跨越地理邊界，因此將感染追溯到源頭在后勤方面可能既困難又耗時。
而通過區塊鏈，分析師就可以追蹤到出售受感染野生動物的市場的貨幣交易，并辨別病毒最初傳播的地點和來源。
人工智能分析
更多的數據就意味著更多的解決方案。預防疾病傳播需要實時信息和分析。通過人工智能進行的大數據分析的進步正在徹底改變在新冠疫情等突發衛生事件中收集數據的方式。
人工智能算法可以篩選從智能設備、臺式分析儀以及醫院或藥房記錄收集的數據，以創建一個全面的相關數據網絡，供科學家進行分析。
人類收集和整理如此多的原始數據所需的時間將使這些信息失去時效性，從而變得幾乎毫無用處，而在這漫長的分析過程中病毒可能已經傳播到其他地區并變異為新的變種。
借助由人工智能和位置跟蹤技術提供支持的病毒檢測傳感器網絡，可以更快、更準確地實施本地咨詢和隔離，從而挽救生命并實時提醒附近地區病毒的感染狀況。
人工智能與T細胞映射
人工智能模型可以改進當前的疫苗，并通過針對以前未映射的T細胞為構建新疫苗提供基矗
人體的免疫防御通過使用白細胞來識別體內的病原體并對它們產生防御反應。然后，免疫系統會存儲有關先前遇到的病原體的信息，例如生物記錄簿等。
白細胞或淋巴細胞包含產生針對病原體的抗體的B細胞和破壞目標的T細胞，T細胞通過鎖定病毒細胞上的表面蛋白并破壞它們來靶向病毒。
科學家在研制有效疫苗時面臨的問題之一就是找到哪些T細胞分別鎖定哪些蛋白質。
據《醫學生命科學新聞》報道，“據估計，一個人攜帶的不同T細胞鑰匙比銀河系中的恒星還要多。”
由阿爾托大學和赫爾辛基大學的研究人員開發的一種新的人工智能模型改進了當前的疫苗，并通過尋找以前未映射的T細胞的新鎖和鑰匙組合來為創建新疫苗提供基矗
“我們創建的人工智能模型非常靈活，適用于所有可能的病原體，只要我們有足夠多的實驗性鑰匙鎖對，”阿爾托大學的理學碩士兼博士學位的學生Emmi Jokinen說道。
“例如，當有足夠數量的此類配對可用時，我們很快就能將我們的模型應用于冠狀病毒SARS-CoV-2。”
沒有新冠疫情的未來
新冠疫情給每個人都帶來了獨特的挑戰。世界各地都不同程度地實施了前所未有的公共政策，科學家們面臨著在幾乎沒有可用的信息的情況下解決全球流行病的難題，還有一些人甚至與家人和朋友失去了聯系。
然而，如果我們能夠把新冠疫情在各個領域橫行期間獲得的經驗，與人工智能和區塊鏈技術的進步相結合，就可以促進人類對如何抗擊流行病的新認識。
借助我們現有的工具，就可以減輕新型病毒的影響，由此一來，希望這個世界不會再看到大規模的流行病毒傳播。
原文由Aron Vaughan撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。
-END-
