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    拿下跨界C1輪投資,本土Tier 1高階智能駕駛系統迅速“出圈”
    來源:互聯網   發布日期:2022-08-10 06:12:02   瀏覽:3273次  

    導讀:隨著下半年主要一線汽車品牌陸續進入方案更替階段,輔助駕駛方案商(包括硬件、軟件)將呈現百花齊放的局面。 面向高階自動駕駛,包括豐田、奔馳、寶馬等傳統國際大廠都實現了L3自動駕駛,國內諸多車企完成L2++級自動駕駛車型開發,同時高階旗艦方案(包括大...

    隨著下半年主要一線汽車品牌陸續進入方案更替階段,輔助駕駛方案商(包括硬件、軟件)將呈現百花齊放的局面。

    面向高階自動駕駛,包括豐田、奔馳、寶馬等傳統國際大廠都實現了L3自動駕駛,國內諸多車企完成L2++級自動駕駛車型開發,同時高階旗艦方案(包括大算力域控平臺、下一代傳感器)和高性價比普及方案將并行推進。

    高工智能汽車研究院監測數據顯示,2022年1-5月中國市場(不含進出口)乘用車新車搭載L2級智能(輔助)駕駛繼續保持增長勢頭,累計交付上險179.04萬輛,同比增長47.49%。其中,具備整車級OTA能力的新車交付占比達到41.80%。

    對于供應鏈而言,全新的競爭周期已經開啟。而證明競爭力的重要指標,便是大規模的落地能力、高階智能駕駛的布局能力,以及獲得產業資方的認可。

    2022年8月8日,智能駕駛和智慧出行領域全棧創新及系統方案服務商智駕科技MAXIEYE(以下簡稱“MAXIEYE”)宣布,于近日獲得韋豪創芯、柏資本、愛芯元智C1輪聯合戰略投資。

    本輪資金將主要用于智能駕駛高階技術研發投入及乘用車L2以上規;慨a供應鏈儲備。未來,幾方也將在戰略資源上互相協同,釋放跨界合作生態勢能,共同為汽車智能化及未來出行創造價值。

    拿下跨界C1輪投資,本土Tier 1高階智能駕駛系統迅速“出圈”

    基于感知到規控全棧創新的平臺化技術體系,目前,MAXIEYE已實現跨越乘用車和商用車的差異化、規;瘶I務落地。在商用車領域,從法規驅動的安全型產品到市場驅動的智慧化方案,全面賦能產業實現降本增效。在乘用車領域,聚焦高性價比L2和高階智能化兩條產品線,為車企客戶及C端用戶,提供極致的駕乘方案和服務體驗。

    用“底層邏輯”驅動高速成長

    在圍繞MAXIEYE的所有關鍵詞里,“快”排在第一位。

    早在成立之初,MAXIEYE就專注于智能駕駛的核心技術鏈之一視覺感知技術的自研,不斷突破視覺感知性能極限。當視覺感知在測距、測速、預測、跟蹤等各維度實現質的突破,帶來的直接價值便是更復雜的自動駕駛控制功能的實現。

    隨后,MAXIEYE陸續補齊從感知到規控策略的全棧開發能力,系統產品從L1(如AEB自動緊急制動系統)的法規驅動型功能,到L2及以上智能巡航系統等舒適和智慧型功能,產品矩陣和業務板塊也越發豐富,覆蓋從感知模塊、融合模塊、規劃控制模塊的硬件和軟件產品方案。業務覆蓋商用車及乘用車市常

    在此過程中,MAXIEYE始終堅持的“底層邏輯”是,以類人駕駛的處理邏輯解決智能駕駛的本質痛點,打通底層技術鏈:從圖像真值信息中探索感知和工況分析系統的內在邏輯,強化感知和規控互相校驗,同時在感知前端實現距離、速度等更多目標信息屬性的檢測和預測,以此提升系統魯棒性,降低對算力和傳感器等硬件堆砌的依賴。

    簡單總結,便是通過感知+規控全棧深度協同研發的思路,提高感知技術性能的同時,從感知底層優化規控策略,強化系統的安全性、可靠性,降低駕駛員因對系統不信任而產生的“焦慮”,以信賴感替代緊張感。并從底層構建完整的數據閉環,讓系統越用越“聰明”。

    比如,通過雙重感知校驗的方案,降低漏檢誤檢;從圖像像素級進行場景判斷,解決極限Cut-in場景問題;針對上下匝道等復雜車道線檢測設計專門算法模型,實現復雜車道線的檢測更穩定,讓駕駛體驗更流暢、舒適;通過兩段三階曲線對小S彎等進行分段解釋,讓路徑規劃和控制策略更像“老司機”。

    得益于精準的感知技術能力,MAXIEYE在數十萬公里的大里程測試中,實現了AEB系統零誤制動的測試成果。同時其量產車上回傳的數據顯示,AEB系統幫助駕駛員避免交通事故的案例每天都在更新。

    值得一提的是,MAXIEYE依托國內真實道路場景數據積累和測試驗證的閉環,建立了數據驅動的更懂中國路況的技術迭代體系。

    其在產品開發中可通過影子模式、鉤子算法,將感興趣的、有價值的數據鉤回來,運用到產品的性能迭代中。

    同時建立了數據回灌系統,整個數據回灌系統可通過模型在環測試(MIL)、軟件在環測試(SIL)、硬件在環測試(HIL)、處理器在環測試(PIL)等實現從數據采集、數據處理、算法訓練,到功能測試的數據閉環。

    該系統可將路試場景完整無損(bitmatch比特級匹配)地還原,大幅度提高工程師的測試效率。并在系統開發測試中,快速地復現問題場景,鎖定問題點,高效解決問題。

    談及公司的發展戰略,MAXIEYE表示,公司從始至終堅持從技術產品驅動,到數據驅動,再到商業模式驅動。“目前,MAXIEYE正處于到數據驅動階段,另外有一項研發中的產品方案,將在商業模式上做出新的嘗試。”

    L2規;c高階突圍

    進入全新競爭周期,企業的當務之急便是基于前期技術積累和業務落地,在L2更大規;慨a的同時,實現L3級高階向上的突圍競爭。

    MAXIEYE表示,隨著L2級輔助駕駛的滲透率提升,市場對L2++高階智能駕駛的需求也逐漸顯現。其中,領航輔助駕駛,因清晰的系統邊界和高速場景廣泛的使用需求,被視為當前最具落地前景和規;瘧脙r值的高階智能駕駛功能。

    此外,大算力計算平臺的逐步量產,也打開了新的市場想象空間,除了一部分車企在做軟件全棧自研外,對于第三方智能駕駛方案供應商來說,這是改變傳統一次性供應模式的價值延伸。比如,基于算力冗余的平臺方案,可以實現從基礎L2功能到L3、L4(比如泊車場景)的升級。

    今年年初,MAXIEYE發布了平臺化NOM系統,分為標配版、高配版、增強版三個版本,分別匹配低中高不同算力平臺。

    圍繞“用得起”的市場需求,MAXIEYE堅持以技術獨立和設計降本實現成本自控。其MAXIPILOT 1.0基于1R1V的基礎傳感器配置方案,完全滿足15萬元乃至10萬元價位車型的成本要求。

    今年7月,MAXIEYE緊接著發布了定位于“率先觸達大眾消費市場的高階智能駕駛產品”的智能駕駛系統MAXIPILOT1.0 PLUS(以下簡稱“1.0 PLUS”),支持高性價比NOM領航輔助駕駛,并獲得合創汽車新車型量產項目定點,將于2022年內實現量產。

    值得一提的是,MAXIEYE目前關于下一代關鍵技術BEV架構的研發也已部署,將隨下一代乘用車方案實現量產。

    MAXIEYE介紹,BEV是鳥瞰圖(Bird’s Eye View)的簡稱,也被稱為上帝視角,是一種用于描述感知世界的全新視角或坐標系;也代指計算機視覺領域實現端到端的、由神經網絡將視覺信息從圖像空間轉換到BEV空間的技術。

    事實上,自動駕駛技術的開發,無論感知還是規控,都需要將圖像層面的信息轉化到空間系統中去進行,這一步驟就是為了獲得上帝視角。過去的方法是基于經驗信息,通過分層式的轉換實現這一過程,即算法通過層級間的邏輯關系,一層一層上升到空間結構,以此獲取上帝視角,包括后處理、跟蹤算法等等,但一層都會帶來不確定性,比如在濾波或者去噪過程中,部分信息會丟失,過程中的開發工作量也更大。

    而基于BEV上帝視角,可以讓神經網絡一步到位地解決空間轉化問題,真正實現端到端的系統開發。不僅將極大地提高感知精度、更好地解決目標遮擋問題、實現更優的特征融合,更重要的是可以讓感知到融合規控的技術體系更加簡約輕量化。

    可以說,基于BEV的技術架構,將讓自動駕駛系統策略開發變得更簡單,推動自動駕駛開發進入一個全新的階段。

    此外,汽車產業的落地離不開工程化能力,只有真實量產場景的經驗積累,才能避免未來技術產品路線的布局落入缺乏數據和場景論證的空中樓閣。而MAXIEYE此前推出的系列產品則是其大規模落地經驗的最佳證明。如1億公里真實路況數據積累,高效數據標注和處理能力,提高真值系統訓練效率,為其高階自動駕駛的突破提供最堅實的基矗

    MAXIEYE表示,2023年,公司預計面向更多乘用車品牌實現L2++駕駛輔助系統量產。以“成就安全美好出行”為愿景,依托感知-融合-規控-數據-測試全鏈條技術方案布局,這家公司正在以價值鏈帶動生態鏈,實現國產方案的破圈突圍。

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