近日，IBM公司發布了新一代系統IBM z16。該系統將AI加速器集成在芯片上，有助于用戶能夠進行大規模實時交易分析，以應對如信用卡、醫療保健和金融交易等關鍵任務的工作負載。IBM公司表示這是業界首款量子安全系統，專門用于防范可能破解當今加密技術的潛在威脅。
目前，世界各地的金融機構都在積極應對欺詐活動的廣泛影響。根據IBM和Morning Consult咨詢公司的一項新研究“2022年IBM全球金融欺詐影響報告”，信用卡欺詐是受調研的7個國家中消費者最常見的欺詐類型。此外，受訪者表示銀行與支付網絡應該在防止欺詐方面承擔最主要的責任。但由于延遲問題，大規模實時運行深度學習模型還無法實現，這意味著欺詐檢測模型只在不到10%的大規模交易上運行，因此仍有大量欺詐行為未被檢測到。
IBM和Morning Consult咨詢公司的“2022年IBM全球金融欺詐影響報告”
根據最近IBM委托Celent咨詢公司進行的一項研究，按照價值估算，IBM z系統運行著70%的全球交易。此次，IBM推出的IBM z16系統以普適加密(Pervasive Encryption)和機密計算(Confidential Computing)等IBM技術為基礎，并融入實時AI推理，以此保護數據免受未來可能的量子攻擊，進一步提升網絡安全性。該系統每日可以處理約3000億個推理請求，延遲時間為1毫秒。銀行可以通過這一系統在大規模交易中分析欺詐行為，降低欺詐潛在風險，有助于銀行客戶減少處理信用卡欺詐交易所需的時間和精力。
“IBM提供了高度安全事務處理的黃金標準�，F在通過創新的IBM z16系統，我們的客戶可以對關鍵數據進行推理，提高決策速度。”IBM系統部高級副總裁Ric Lewis表示，“這創造了巨大的機遇，改變了不同客戶行業的游戲規則，使他們能夠提供更好的消費者體驗和創造更有效的業務成果。”
IBM z16系統的新功能將有助于實現全新的行業用例，包括：在貸款審批中，幫助加快商業或消費貸款審批速度；在清算與結算中，幫助確定結算前哪些交易可能存在高風險；在零售業聯合學習中，幫助更好地建模以防范欺詐和盜竊風險。
