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    聚焦|服務業機器人成創業藍海 定位感知與交互技術突破最受資本青睞
    來源:互聯網   發布日期:2022-04-11 13:12:25   瀏覽:651次  

    導讀:《科創板日報》(上海,記者 張洋洋)訊, 過去一年,是服務機器人行業豐收的一年。 從出貨量和投融資來看,服務機器人都呈現火熱狀態。相比于前些年百臺級別的年出貨量,近一年間主要廠商出貨量開始翻倍式快速增長,部分廠商的年出貨量達到數千臺,累計出貨...

    《科創板日報》(上海,記者 張洋洋)訊,過去一年,是服務機器人行業豐收的一年。

    從出貨量和投融資來看,服務機器人都呈現火熱狀態。相比于前些年百臺級別的年出貨量,近一年間主要廠商出貨量開始翻倍式快速增長,部分廠商的年出貨量達到數千臺,累計出貨量過萬;頭部服務機器人企業的融資也已經達到C輪,部分廠商融資已經超數億元人民幣,如:達闥機器人超10億元的B+輪融資;普渡科技5億元的C輪融資。2021年12月,專注于聚焦家用清潔機器人場景的追覓科技甚至以36億元的C輪金額,構成當年整個機器人領域公開披露的最大單筆融資。

    勞動力缺口,人力成本上揚,機器人單價日漸下調等合力作用,是中國服務機器人發展爆發的根本驅動所在。目前,服務機器人主要聚焦于to C家庭和to B商用兩大領域,前者主要用于家庭清潔場景,后者則在物流配送、餐飲、農業環衛、商業零售等場景有著不錯的普及率。

    在業內看來,服務機器人應用落地最難的是對于場景的理解,這也是投資人認為在這方面有技術突破的的企業核心價值所在。因以服務特性著稱,服務機器人在未來要想成為像手機、電腦類似的通用硬件,還需要在環境感知、運動控制、人機交互等技術不斷迭代。未來,在核心技術方面取得突破的企業也更容易獲得資本青睞。

    后起之秀

    服務機器人是指用于非制造業、以服務為核心的機器人,細分起來,又可以分為to C的家用機器人和to B的商用服務機器人,前者主要包括掃地等服務家庭清潔的產品,后者主要服務于物流、配送、餐飲等商用場景。

    從機器人行業的細分結構來看,目前工業機器人穩居市場第一,服務機器人作為后起之秀,發展勢頭已經不容忽視。

    元資本投資副總裁劉昕在接受《科創板日報》記者采訪時表示,相對而言,工業機器人已經是一個成熟的市場,增長偏線性,但服務機器人在未來的增長速度和天花板將會非常高。

    一方面,服務機器人尤其是to C的消費級產品,對價格比較敏感。技術進步和機器人產業鏈的完善,使得服務機器人的成本大幅下降,也帶動了服務機器人需求增長。

    中金證券研報指出,目前的服務機器人成本中,感知與運動控制等核心零部件成本占到了70%,隨著技術進步和國產替代的競爭加劇,核心零部件價格在持續下降。以激光雷達為例,處于技術領先的龍頭公司Velodyne已宣布計劃將激光雷達平均單價從2017年的17900美元下降至2024年的600美元。服務機器人的成本大幅下降,使得服務機器人的門檻降低。

    另一方面,人力缺口的擴大,而蔓延至今的新冠疫情讓無接觸式服務需求暴增,測溫機器人、送餐機器人、消毒機器人等各種類型的服務機器人開始在日常生活中被廣泛應用,又進一步助推了服務機器人的關注度。

    目前,服務機器人市場已經處在滲透率快速提升的階段,在清潔、物流、餐飲等場景已經有不錯的普及率,進入快速推廣的階段。另外,在商業零售、公共衛生、電力能源、農業環衛等勞動力緊缺領域,服務機器人正在形成愈加成熟的方案,形成標桿案例,體現出價值。

    根據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告(2021年)》,2021年全球機器人市場規模預計達到335.8億美元,服務機器人成為重要支撐力量,市場規模預計達125.2億美元,占比37.2%。

    to B和to C 雙輪驅動

    相較于已初步產業化的工業機器人,服務機器人正成為創業和投資的藍海。

    采訪中,劉昕提到,從需求滿足程度而言,大量的商業場景,比如送餐、送貨、醫療手術康復,甚至家庭清潔等細分場景的機器人使用率目前來看還是極低的。

    低滲透率意味著高增量空間,這是劉昕現在更加看好服務機器人這一細分賽道的原因。

    上述細分場景中,根據應用環境的不同將服務機器人作了to C和to B之分,前者因切實解決用戶日常清潔等的實際需求,且產品趨于標準化,無需定制,無需給客戶做部署和安裝,產量和滲透率得以快速提升,已是現階段服務機器人市場的增長翹楚,甚至在A股已經催生出科沃斯、石頭科技兩家上市企業,并且都在資本市場受到不同程度的追捧。

    面向B端市場,專業的服務機器人公司也在蓬勃發展。

    YOGO機器人是專注于做物流配送的機器人服務商,目前主要聚焦于地產、酒店等室內樓宇場景。這次上海疫情期間,YOGO機器人投遞了100臺機器人在上海臨港方艙醫院輔助送餐送藥。

    聚焦|服務業機器人成創業藍海 定位感知與交互技術突破最受資本青睞

    YOGO機器人聯合創始人蔡曉瑋在接受《科創板日報》記者采訪時表示,YOGO之所以切入樓宇場景,一方面是基于創始團隊本身的技術積累,另一方面,克服了樓宇場景的高復雜度,也意味著擁有了在所有的室內場景做移動工具的能力。此外,樓宇配送機器人在為B端服務的同時,還能近距離觸達C端,可提供多種增值服務,服務樓宇經濟的內循環。

    聚焦|服務業機器人成創業藍海 定位感知與交互技術突破最受資本青睞

    蔡曉瑋認為,商用服務機器人賽道,除技術要求之外,更難的在于對場景的理解和深入程度,比如在餐飲場景,要如何與餐廳環境、后臺餐飲管理系統結合;樓宇配送,要如何與樓宇整體的電梯、閘機以及無規則的人流等整體環境相融合。

    “to B端的服務機器人,本質上來講是一個工程類項目+人工智能的落地,以YOGO服務的樓宇環境而言,配送機器人除了要達到L4級別的室內無人駕駛,與電梯、閘機等物聯設備形成AIoT,還要與大廳、樓梯等場景充分磨合,在沒有交通規則的室內,給機器人制定行為規范。”

    “企業的核心投資價值在于對客戶場景的深度理解。”劉昕告訴記者,商業化能力是其判斷投資標的的一個重要因素,拆開來看就是能否深入理解客戶的需求場景,并且能夠快速把這個場景轉化成產品。

    定位感知和交互能力需要技術再突破

    盡管機器換人趨勢、產品成本下調等多方合力,讓服務機器人越來越貼近生活,但要想成為像手機、電腦類似的通用硬件,尚需時日。

    在過去,受限于技術發展水平,機器人更多以固定的路線、固定的程序,在設定的場景中工作。出于服務特性,服務機器人機器人的環境感知、運動控制、人機交互等能力提出了更高要求。這也是服務機器人從被動工作,走向主動智能的重要前提。

    “最核心的首先是定位感知和行走技術。”劉昕認為,以家用機器人為例,目前的產品水平整體還處在及格線附近;其次是交互能力,這方面也值得去迭代提升。

    從全行業來看,上述技術正在取得一系列進展。

    定位方面,由于SLAM自主導航技術的引入,服務機器人已具備環境適應力。目前國內提供SLAM技術的企業主要有速感科技、思嵐科技等,國外科技巨頭蘋果、谷歌等也在大力發展SLAM技術。

    路徑規劃方面,硬件層,由于伺服電機、精密減速器、控制器等核心零部件性能提升,實現服務機器人低速情景中的精準控制和高穩定性。值得一提的是,國內龍頭企業如匯川技術、埃斯頓等在伺服電機、減速器方面技術進步較快,已取得一定市場份額;軟件層,路徑規劃算法的逐漸成熟,疊加SLAM的發展,使服務機器人更進一步從早期在設定環境、設定路徑下重復機械運動,走向了自主規劃運動路徑,與環境交互的智能化方向。

    此外,圖像識別、語音交互等AI技術在近年來得到快速發展,使得服務機器人的環境適應性、人機交互性得到增強。

    中金公司研報認為,服務機器人行業處于發展初期,并將隨著技術升級、成本下探、應用場景拓展蓬勃發展。在服務機器人的產業地圖中,建議關注機器感知、人工智能和服務機器人本體三個領域。

    這也意味著,未來,在底層技術方面取得突破的企業也更容易獲得資本青睞。“有更強的核心能力的機器人公司,我們的確也更愿意投資,市場也更愿意給出更高估值。”劉昕表示。

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